16000颗H200超级芯片！最强计算机网络AWS和英伟达“合体”了

2024-02-05 来源 : 时尚

模。

Trainium2将帮助我们大需求量协作和体能训练建模，我们原订它比第一代Trainium显卡快至少4倍，限于于我们的一些关键工作过载。

近日，Trainium2将从一翌年开始运用于支持一新服务项目。

Amazon Q：亚马逊河工作版本ChatGPT出道

在转换成式AI总体，亚马逊河幽新能源还发布了自家工作版本的ChatGPT——Amazon Q，如此一来一思路要了未来的工作方式将。

Amazon Q主要面向的是大企业其他用户，它让职工可以借助于新公司的图表和资质获得答案、彻底解决缺陷。

Amazon Q基于亚马逊河幽新能源17年的知识来体能训练，所以很通晓亚马逊河幽新能源，于是在常用亚马逊河幽新能源操作过程之前，可以随时随地提供者帮助。

Adam说，Amazon Q转变了开发小组在亚马逊河幽新能源上协作、部署和操作国际上应用程序的方式将。

它可以通过提出批评缺陷来认识到亚马逊河幽新能源机制和工作原理，或者确定最佳服务项目。

Amazon Q不仅能介绍亚马逊河幽新能源的各项机制，还可以根据其他用户实效，提供者借助于亚马逊河幽新能源各项服务项目协作国际上应用的方法。

在常用亚马逊河幽新能源遇到缺陷和故障时，Amazon Q也可以一键分析原因并想要办法彻底解决。

在亚马逊河幽新能源的设备都是，Amazon Q还可以在IDE之前函数调用，实时帮助开发小组转换成或说明了编码，并同步进行次测试和建模。

更为精采的是，Amazon Q可以顺利再多成从计划到编码，如此一来到顺利再多成后的次测试和其他用户文档的全解决缺陷操作过程自动开发。

假如要给国际上应用添加补丁，开发小组只所需用自然语言说明了实效，然后检查Amazon Q给出的建议并同步进行必要变动就可以了。

不过，开发不是一劳永逸，程序的确保和更换也至关重要。

而如果这之之前包括到了面向对象的更换迭代，开发小组意味著所需节省几个翌年甚至几年对编码同步进行逐行变动。

而Amazon Q的编码转换机制，将这一时间段缩短到了几分钟。

开发小组只需在 IDE 之前打开他们想要要转换的编码，然后要求Amazon Q对其同步进行“/transform”即可。

近来，5名开发小组用Amazon Q在短短两天内将1000个国际上应用从Ja 8更换到Ja 17，最少每个时限还不到10分钟。

除了面向开发小组的Builder原版本， Amazon Q还有为零售从业人员提供者的Business原版本。

可以在亚马逊河QuickSight图表分析网络服务和亚马逊河幽新能源 Connect之前常用。

将Amazon Q连接到大企业系统对，还能得不到定制版本的Q，我们还可以想到Amazon Q帮助其他用户分析了沿河供应商的实效。

在此基础性众所周知，Amazon Q更是可以实际上当成常用者的账号代表，彻底解决沿河其他用户提出批评的缺陷。

做个阐述的话，Business原版本的Amazon Q一共保有四重“专家学者”身份：

亚马逊河幽新能源专家学者，对亚马逊河幽新能源的每一个机制、模块都有更好的认识到。生意专家学者，只能分析行业状况沿河供应商的实效。零售智慧专家学者，只能对大量零售图表同步进行分析。账号专家学者，对其他用户大企业情况更好认识到，可以当成智慧账号工作。

价钱总体，Business和Builder原版本的价钱分别是每其他用户每翌年20美元和25美元。

还有其它发布

与这些显卡和聊天机器人Amazon Q同时发布的，还有全一新幽存储设备服务项目亚马逊河幽新能源 S3 Express One Zone。

它的速率是标准版本S3的10倍，可以在1分钟之内解决缺陷数百万次允诺，允诺成本和量度成本分别降低了50%和60%。

工具侧重，转换成式AI国际上应用搭建网络服务Bedrock也世人高度重视。

Adam将其称作最简单的借助于大建模搭建和扩展转换成式AI的方式将。

此外还有和Trainium显卡配套的ML建模SDK 亚马逊河幽新能源 Neuron。

名列前100的ML建模之前，亚马逊河幽新能源 Neuron支持93种。

按照基础性设施层、工具层和国际上应用层这三个层级同步进行划定，此次发布之前包括转换成式AI的产品都在上面这张图里了：

One More Thing

据说这届亚马逊河幽新能源的re:Invent社会活动带动了来自亚洲地区的5万多人。

来，感受一下Keynote告一段落后的一连……

参考链接：[1][2]

— 再多 —

量子位 QbitAI · 头条号签下

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