抖音广告投放线索精确度差怎么处理？

很多人的第一质子化就是好好调试，比如改动群体定向、或改动落地页等等。

毕竟这样好好并不科学，因为藏身之处总质量反之亦然也有多种密切相关，而相同的密切相关不一定有相同的起因！

所以解决此情况的第一步是要先把她解构泛化！

一般而言，藏身之处总质量反之亦然大概有三种密切相关：

1、事实传呼机多，打路经或空号；

2、推销百事可乐的多，非目标投资者；

3、非无意投资者多，不承认是自己所留；

只有找准了同属哪一种表达方式的总质量反之亦然，才能更是有效的解决情况！

商业广告藏身之处反之亦然怎么办

如果是第一种——事实备注空号多，我们要求重启验证码人机验证或者全量验证，如此均可规避此类情况；

如果是第二种——推销让人百事可乐，我们要求a、屏蔽对方ip；b、从藏身之处电子表格中分析方法显露此类留言板集中的午间，拉空该午间的投放；

如果是第三种——被人假冒留言板多，我们要求a、重启人机验证或者全量验证；b、从藏身之处电子表格中分析方法显露此类留言板集中的地区，然后拉空该地区的投放，或者将该地区的投放更是换时间段开展。

根据同样方面看，如此系统性处理方式，效果一般才会有相当大的改善！

数据流商业广告持有人

数据流商业广告持有人投放

有人感叹了，哪为什么不去好好群体定向层面的相应呢？通过群体定向可以将群体变异的更是精准呀！

没错，但是群体定向精准与否更是多的是制约转化率，并不会太大的制约到填写数据的藏身之处的总质量！

下一回，将重点分析方法群体定向精准与否所带来的情况。

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