新书推荐 | TensorFlow深度学习——手把手教你驾驭100个精彩案例(Python版)

nsorFlow数学分析三维三维空战范例

8.1鸢尾花的种类判断

8.2鸢尾花豆科植物辨识资料库

8.3来来进行Python解决问题Excel文档

8.4上传并磁盘鸢尾花资料

8.5多层感知器三维

8.6利用于TensorFlow.keras 始创三维

8.7加拿大坎培拉大雾假设

8.8Excel资料的提取和磁盘

8.9CSV资料的提取、解决问题和磁盘

8.10解决问题大雾记录的Excel资料

8.11利用于数学分析三维三维MLP假设大雾

第9章TensorFlow数学分析三维皮质

9.1数学分析三维二维图工具

9.2数学分析三维二维图工具的TensorFlow资料

9.3数学分析三维二维图工具对应的TensorFlow机制

9.4更加改隐蔽层和皮质

9.5用最少的隐蔽层和皮质分辨资料

9.6通过TensorFlow 计算值和偏移量

9.7将皮质的值和偏移量用表达式表示

9.8用TensorFlow画出皮质的值和偏移量

9.9binary_crossentropy 二元法的解决问题

9.10自定义资料验证重返和皮质的关口系

9.11激活算子

9.12多个皮质

第10章MLP数学分析三维的数学分析归纳方法

10.1激活算子Sigmoid的数学分析归纳方法

10.2激活算子Tanh的数学分析归纳方法

10.3激活算子ReLU的数学分析归纳方法

10.4利用于激活算子的目的

10.5MLP的计算公式

10.6两层皮质的数学分析计算

第11章TensorFlow数学分析三维隐蔽层

11.1隐蔽层的作用

11.2隐蔽层的数学分析原理

11.3MLP比如说XOR难题

11.4空间转换

11.5再次切割

11.6隐蔽层的设置

第12章TensorFlow数学分析三维最短路径插值

12.1二维图说明了基础训练反复历史

12.2最深处研读最优化——最短路径插值

12.3Adam插值

12.4SGD插值

12.5RMSprop插值

12.6Adagrad、Adadelta、Nadam和Momentum插值

12.7选择最优化插值的方法

12.8特征值资料标准化

12.9最优化研读不下

12.10编译三维的metrics 指针

第13章TensorFlow数学分析三维访问三维和基础训练结果

13.1TensorBoard的利用于

13.2保存三维和基础训练后的结果

13.3提取三维系统结构和三维值

13.4通过Callback每次基础训练磁盘值一次

13.5终端判断是否需要基础训练三维

13.6分批次基础训练

第14章TensorFlow数学分析三维MLP重返

14.1重返的数学分析三维整合方法

14.2数学分析三维重返的metrics 指针

14.3单次梯度更加新算子

14.4损失算子与代价算子

14.5波士顿民宅价格比的资料库归纳

14.6将波士顿民宅价格比资料上传磁盘至Excel和CSV

14.7特征关口系

14.8利用于重返数学分析三维MLP假设波士顿民宅价格比

14.9更加改数学分析三维使MLP重返更加加正确地

14.10MLP重返分批继续基础训练

14.11波士顿民宅价格比的假设单次梯度更加新

15.2将相片转换再加特征值

15.4空战笔迹小数点相片资料集MNIST

15.5说明了MNIST当中每一笔资料素材

15.6二维图说明了MNIST内的资料

15.7说明了多张相片

15.9将二维图资料转换为MLP基础训练集

15.12二维图化说明了服饰资料集

第16章线性数学分析三维

16.1CNN简述

16.2CNN和MLP的不同

16.3CNN并能上右手

16.12TensorFlow Datasets算子库

16.13利用于和整理TensorFlow Datasets算子库

17.1OpenCV简述

17.2利用于OpenCV说明了相片

17.3利用于OpenCV打开摄像机并捕捉实时画面

17.4利用于OpenCV磁盘剧照

17.6OpenCV笔迹机制

17.8加强实际上利用上的正确地度

17.9二值化

第18章线性数学分析三维原理

18.1Conv2D算子的数学分析原理

18.2Conv2D算子对相片每切线的解决问题

18.3Conv2D算子对破碎的解决问题

18.4利用于Conv2D算子说明了相片

18.5常量kernel_size 和padding的不同

18.6雷射数量的象征意义

18.7激活算子的象征意义

18.8多层Conv2D算子

18.9多层池化层MaxPooling2D算子

18.10池化层计算方法

18.11平均池化Average Pooling

18.12对数池化MeanPooling

第19章来来进行线性数学分析三维提高正确地不下的技巧

19.1来来进行ImageDataGenerator算子始创更加多基础训练集

19.2来来进行width_shift_range常量水平移动相片

19.3来来进行rotation_range常量旋转相片

19.4来来进行zoom_range常量放大缩小相片

19.5来来进行brightness_range常量更加改明暗度

19.6height_shift_range、fill_mode及cval常量

19.7将ImageDataGenerator用于MNIST资料

19.8二值化和更加多皮质

19.9MNIST笔迹假设

19.10搞混数据类型Confusion Matrix

第20章图学应用软件子系统

20.1图学应用软件子系统

20.2利用于VGG16假设1000种；也

20.3自制VGG16三维

20.4将三维磁盘再加相片

20.5利用于VGG16三维做到CIFAR10彩色资料基础训练

20.6利用于VGG16三维做到MNIST_fashion灰度资料基础训练

20.8图学应用软件子系统VGG19

20.9图学应用软件子系统ResNet50

20.10图学应用软件子系统Xception

20.11图学应用软件子系统InceptionV3

20.12图学应用软件子系统InceptionResNetV2

20.13图学应用软件子系统NASNetLarge

20.14图学应用软件子系统DenseNet121

21.2始创基础训练贝雷

21.3基础训练贝雷

21.4结合摄像机短时间内判断基础训练的贝雷

21.5利用于VGG16基础训练和检测贝雷

21.6利用于OpenCV找出多个物体

21.7多；也的假设

21.8来来进行摄像机做到多；也的假设

22.2Mask RCNN简述

22.3Mask RCNN利用于

22.4赢得假设不下和；也位置

22.6通过Mask RCNN判断录像带上的多；也并磁盘录像带

22.7打算基础训练相片

22.8基础训练自己的Mask RCNN值

22.9检测自己基础训练的物体

22.10更加改基础训练机制

22.12TensorFlow 1.14和TensorFlow2.1版本机制不同

扣人心弦前言

★ 曾仁杰 台湾嘉义交通医学院土木工程系教名誉教授

“很高兴得知柯博文老师编写《TensorFlow最深处研读——右手把右手教教你做到到100个扣人心弦范例（Python版）》这部馆藏。柯博文老师不具备丰富的实际上建设项目整合实战经验，书当中通过Python编程深入参考了TensorFlow最深处研读应用，帮助阅读并能做到到人工智慧图形用户界面的整合。”

★ 宋廷强 青岛科技产业医学院浙大副校长

“柯博文老师曾因在世界性各地讲授TensorFlow、Python、最深处研读、人工智慧等本科课程，积累了丰富的空战实战经验，并以此辅以编写了《TensorFlow最深处研读——右手把右手教教你做到到100个扣人心弦范例（Python版）》。书当中素材经过了广医学院员的检查，利用于了大量的真实资料来进行归纳，不具备很强的操作性。”

★ 关口东升 知名IT畅销书著名作家

“人工智慧时代的赶上，为最深处研读应用带来了新蓬勃发展机遇。《TensorFlow最深处研读——右手把右手教教你做到到100个扣人心弦范例（Python版）》参考了TensorFlow最深处研读具体口素材，并假定了大量的实际上范例，素材极其丰富，是值得珍藏的一本读物！”

★ 贾云龙 乐搏优聘科技产业一些公司CTO

“《TensorFlow最深处研读——右手把右手教教你做到到100个扣人心弦范例（Python版）》论述全面，条理清晰。书当中每个范例都备有机制代码，可以单独调试。阅读也可实际上上利用于这些代码来进行二次整合，有助阅读并能动右手倡导。”

具体口馆藏

。

重庆皮肤病医院哪家专业
江苏男科
海口皮肤病医院哪个最好
北京看妇科哪家医院比较好
莆田白癜风医院专家预约挂号
钇90树脂微球能治好肝癌吗
钇90选择性内放射治疗肝癌怎么样
急支糖浆化痰效果好吗
肝癌晚期怎么办
钇90介入疗法