天文学家新学术论文：从一个星系可推出整个宇宙组成

化学家在一些用计算机科学电子技术重构的数学模型实时太阳系的系统中的，也看到了这样的情形——从单个矮星系的结构上竟然能推断成成整个太阳系的组成在结构上。

太阳系学家通常能够分析前提多的矮星系、恒星，才能更好地明了太阳系的组成在结构上。但是一些分析者发现他们近年开发的一个建模的系统有着不一样的分析能力：这个的系统只能够察看其中的一个实时矮星系的结构上，就能预测成它所在的整套实时太阳系的组成在结构上。

换言之，这套的系统回顾成某种自然，可以帮助观星学家通过分析重构太阳系的坚实单元，探究整体太阳系的某些结构上。

据《的网络》（Wired）周报新闻报导，这项分析的主要创作者之一旧金山Flatiron Institute的理论恒星物理学家弗朗西斯科·阿尔达埃斯库萨-纳瓦罗（Francisco Villaescusa-Navarro）话说：“这是一个全取而代之思路。不能够测量数百万个矮星系，就看一个矮星系。这竟然起发挥作用，这太神奇了。”

这份论文1月6日发表在预印网arXiv，并已送交给同行评审。这个名为“基于建模实时的太阳系学和恒星物理学”（Cosmology and Astrophysics with Machine Learning Simulations，直译为CAMELS）项目，用建模搜索算法实时重构了2,000个小数点太阳系。

这些实时太阳系底下生物体和光光能的比例不相同。生物体所占去的比例从10%～50%不等，其余的掺入为光光能。这里所话说的生物体包括都是可见生物体和不可见的光生物体，光光能则是化学家认为推动太阳系不停变小的因素。化学家认为现实太阳系中的三分之一的掺入是可见生物体和不可见的光生物体，另外三分之二是光光能。

这些实时太阳系启动后能够基本功能演化出：光生物体和可见生物体交杂互动形成各个矮星系，还能看到太阳系中的像星体、设在矮星系中的心的超级黑洞向两侧发成喷射流等激烈的观星意外事件。

合作分析员普林斯顿大学（Princeton University）的学生居比特·先为（Jupiter Ding）接手一个侦查，用建模搜索算法重构一套数学模型的系统，用于分析这些实时太阳系。这项侦查本来只是一个机会让居比特·先为熟悉建模搜索算法。

所谓“数学模型的系统”是计算机科学应用领域内的一个见下文，用复杂的搜索算法让机器从高层次的样本中的发现自然。也就是话说，这类的系统在一定持续性上具人类大脑回顾、探讨的能力，所以这类的系统被称为“数学模型”。现在各个科研应用领域都在适用这些的系统，它们能够帮助分析团队节省大量时间。化学家能够在“数学模型”得到的初步结果或有了某些新发现后，更有计划性地开展进一步分析。

这套的系统有了取而代之发现。居比特·先为开发的数学模型在分析了多个小数点太阳系内近百万个实时矮星系后，竟然发现，本来从每个矮星系的截面积、组成在结构上、质量等十几个结构上，就能推断成成它所在的整套实时太阳系的生物体高密度。

这个自然难以置信碰巧。于是分析职员再次分析来自另外几十个实时太阳系内的几千个矮星系。这几十个实时太阳系是这套数学模型之前还没有分析过的。分析职员用这套自然推断成这些小数点太阳系的生物体高密度，结果发现推断成结果的标准差还还好10%。

分析组花了半年的时间调查这套数学模型发现的自然。一开始他们猜测显然是某些严重错误引致的。结果发现这种自然的确不存在。他们还发现，矮星系各多方面大约一共17个结构上都与整个太阳系的生物体高密度相关。而且，这不会随着矮星系的新设、恒星核爆、黑洞火山等各种演化出过程的成现而发生变化。